《中国汽车报》专访四维图新毕垒

2024北京国际车展期间，四维图新高级副总裁毕垒在接受《中国汽车报》专访时强调，在新能源汽车下半场，行业面临技术创新和成本双重挑战，四维图新发布的NI in Car智能化一体解决方案，具备产品创新、价格及功能组合等多方面优势，助力车企打赢智能化关键战役。

文章来源 丨 《中国汽车报》

当前，汽车已进入比拼智能化的“下半场”，而智能化解决方案成为各大智能化供应商竞争的焦点。

如何才能在这种竞争中保持领先？“我们的技术储备可以达到行业领先，从现在到未来的NOP在高速、城区等场景，我们会面临从高端到中端车的转移过程，我们将主导这一过程。”4月25日，在北京车展现场，四维图新高级副总裁毕垒在接受《中国汽车报》等媒体专访时如是说。

“我们的目标是解决用户的需求”

当日，四维图新以“驭见极智”为主题，在极智数字支撑和极致驾舱体验的强大赋能下，现场发布了NI in Car汽车智能化一体解决方案。

“要明晰公司的战略规划，我认为首先要紧贴市场主力做产品。”毕垒表示，四维图新的解决方案在落地时主要关注的用户群体是那些既有需求、又对成本有一定承受能力者，如10-20万元价位车型用户群体及消费者。这一群体有需求，也有一定的市场规模。四维图新的目标是解决他们的需求，并在未来逐步推进。

“地图不仅是一个功能件，能实现超视距的传感，还是一个安全件，能在特定条件下降低风险。”毕垒谈到，尽管目前的技术路线是在BEV+transformer架构下选择以视觉感知为主的融合感知方案，其对地图的依赖会越来越低，但四维图新已经主动进行了调整，从原来的高精度HD向高精度HD Lite转变，并储备了相关技术。未来，四维图新将结合感知能力需求和算法需求，进一步在关键复杂场景下进行优化。地图不仅是一个功能件，能实现超视距的传感，还是一个安全件，能在特定条件下降低风险。更重要的是，用户关注的是整体功能体验和安全性，而不仅仅是地图的存在。四维图新正在通过技术优化降低成本，提高安全性。

此外，在感知算法方面，毕垒将其称为是四维图新的研究重点，既有自研团队，也与合作伙伴进行合作。为了保障产品的竞争力和成本控制，在部分方案中使用自研算法，也有部分方案与合作伙伴合作。

“数据可以提升算法和车端应用的效果”

在拥有丰富的多元数据情况下，如何利用这些数据实现更多的变现？在毕垒看来，与互联网时代的数据变现逻辑不同，四维图新更注重将数据转化为功能和产品技术的领先，通过这些能力来实现变现。数据闭环后，大量数据可以提升算法和车端应用的效果。同时，四维图新也在探索商业模式上的优化和行业内的数据交易方案。

其实，四维图新基于多年积累的电子地图数据研发、数据闭环服务、车联网和自动驾驶技术研发，融合进车规级芯片，形成软硬一体解决方案，芯片是核心硬件之一。“在芯片领域，我们目前主要关注两个方向。一是车载座舱的SOC芯片，另一个是车载的控制芯片，即MCU芯片。”他介绍，四维图新推出的8025芯片已经在一些全球国际车企获得大量定点，虽然产品还未上市，但相关合同已经签署，定点也已确定。同时，8025芯片是面向座舱的，结合这次发布的舱行泊一体化方案，四维图新可能会将座舱方案与外部合作伙伴的芯片进行整合。未来，还有可能在芯片上加入NPU，以提升芯片的综合能力。另外，四维图新还在规划8035这款高性能芯片，会根据市场对高性能芯片的接受程度和规模来决定是否投入研发。

面对从行泊一体转到舱行泊一体的行业趋势，毕垒认为，四维图新已经能够很好地利用车辆现有的传感器实现行泊功能，用较低的算力解决这一问题。而随着舱行泊一体对算力的进一步优化，座舱内的很多算力可以支持泊车功能，同时加上车端的传感器和类似ABM的软件，都能为泊车提供很好的支持。这种情况下，四维图新把座舱芯片的算力和智能驾驶的芯片结合起来，进一步降低了预控成本。如原来的行泊一体还需要一个预控，座舱里也需要一个预控，现在则合二为一，算力得到进一步优化。“一套完整的方案，同时满足了座舱应用和驾驶控制的感知需求。”他说，目前判断，成本可能降低30%到40%，至少能降低20%。

“灵活地进行产品组合”

“先提前布局硬件，后面再进行OTA升级的做法，现在已经被主机厂证伪了，没人愿意这么做，非常不划算。”毕垒表示，与竞争对手相比，在功能体验上没有区别，只是概念上说用了多少激光雷达，但这并不是用户的真正需求。当然，在最高端的车型上，为了体现自己的品牌提升，可能会有人这么做，但走量的车型一定会选择性价比最合适的配置。这种趋势已经从自主品牌扩展到了新势力品牌，再扩展到了国际品牌。

面对“无图”的趋势，如何规划？毕垒介绍，这与芯片合封到NGP的路径是一样的。虽然目前还没有将地图集成到芯片里面，但可以放在域控里面。四维图新在做的NOP Lite就是把地图的一些核心属性放到域控中，使它的性能达到轻量级NOP水平。同时，这部分地图的成本会被计入域控里面，不会单独进行采购。

跨域融合正在成为趋势，毕垒认为，趋势的实现还需要一段时间。所以四维图新目前仍以提供完整解决方案为主。此外，四维图新提供的方案比较灵活，方案既可以使用四维图新全栈自研的技术，也可以使用四维图新合作伙伴的一些芯片和其他能力。同时，在用户采购的时候，每个主机厂对产品定义不一样，如果需要在哪个方面进行加强，四维图新能够相对灵活地进行软件移植或硬件的替换。

智能化一体解决方案如何同时满足NPU和GPU的算力需求，毕垒表示，核心在于根据应用需求来确定配置，例如，是设定60K还是100K的算力，这主要取决于市场接受度和成本考虑。这些都是四维图新芯片设计的核心。另外，芯片是一代代进行设计和流片的，如果某一代产品受到市场欢迎，那么这一代产品的销量就会非常好。如果市场反应不佳，四维图新会继续改进推下一代产品。四维图新有专门的团队去深入了解市场需求。

“NI in Car汽车智能化一体解决方案是完整的解决方案，我们对芯片的需求有深入的了解。我们不是单纯从科技公司的角度出发，而是根据市场和用户的需求来进行设计。”毕垒强调。